机器视觉和智能大数据技术作为人工智能的重要分支，在安全、交通、教育等行业具有巨大的应用潜力。公司继续投资于人脸识别、车辆识别、特征识别等机器视觉相关技术、产品和解决方案的研发，进一步形成完整的视觉技术体系，支持公司线路产品和解决方案的迭代升级；加快大数据技术的布局，增加大数据存储、大数据架构、大数据清洁、大数据分析和挖掘技术的研发投资；在感知互联网、数据驱动、智能应用的技术理念下，促进各种信息技术的整合和深度整合，为公司在智能轨道交通和智能城市领域的创新奠定基础。
现代物流。包括现代物流和国家物流枢纽网络建设，重点支持绿色物流、冷链物流、国际物流、邮政快递、多式联运、物流标准化、城市便捷配送服务网络建设；国家物流枢纽网络建设项目；奖励晋升为国家5A一级物流企业。
其中，智能交通大数据平台具有并发性高、识别准确、功能齐全、可定制、易于部署等优点。其主要应用场景包括公路交通、轨道交通、公安刑事调查、缉毒、反恐、交警、公安等。以大数据实施后的特定产品为例，不依赖车牌号码，通过车辆外观特征在大量数据中以秒级速度搜索目标车辆，节省大量劳动力成本。
综上所述，智能教室的管理不仅可以提供良好的智能学习环境，还可以减轻管理者的管理负担，从而达到降低成本、提高效率的目的。智能校园授权是管理智能教室的正确方式。
针对智能停车领域的多层次竞争，停车快乐告诉36氪：每场比赛都有所不同。从公司的历史演变和核心团队的角度来看，停车快乐在硬件、算法、通信、数据等方面的技术和研发背景AI智能硬件与IOT平台开发、大数据、5G、云计算等创新融合技术的研发能力和敏捷性，使城市数字停车项目能够快速部署和投入运营，降低运营成本。