大家好，今天咱们来聊聊一个挺有意思的话题——怎么用Python来处理PDF文件，特别是在苏州的学工管理系统中。你可能会问，为什么是PDF呢？因为在很多学校里，学生的成绩、考勤、甚至一些通知都是以PDF的形式发下来的，特别是像苏州这样的城市，很多高校都采用这种格式。
首先，我得说一句，如果你是个计算机小白，别担心，这篇文章会用最简单的语言来解释，尽量避免太专业的术语。当然，如果你是程序员，那更棒了，我们可以一起动手写代码。
先来说说什么是“学工管理系统”。简单来说，就是学校用来管理学生工作的系统，包括学生成绩、出勤、奖惩记录等等。在苏州的一些大学里，这个系统可能和本地的教育部门有对接，或者需要上传一些材料到特定的平台。而这些材料，很多时候就是PDF格式的。
那么问题来了，如果我要从这些PDF中提取信息，比如学生的姓名、学号、成绩，该怎么搞呢？这时候，Python就派上用场了。Python有很多库可以处理PDF，比如PyPDF2、pdfplumber、PyMuPDF等等。这些库可以帮助我们读取PDF的内容，甚至还能修改、提取图片等。
接下来，我打算用一个具体的例子来说明。假设现在有一个PDF文件，里面是苏州某所大学的学生名单，我们需要从中提取每个学生的姓名和学号，并保存成Excel表格，方便后续处理。
首先，你需要安装Python环境。如果你还没装，建议去官网下载最新版。然后，再安装一个叫pdfplumber的库，这个库特别适合处理文本内容，而且用起来也简单。
安装方法很简单，打开命令行（Windows的话可以用cmd，Mac或Linux可以用终端），输入以下命令：
pip install pdfplumber
安装完成后，就可以开始写代码了。下面是一个简单的示例代码，用来读取PDF中的文本内容：
import pdfplumber
with pdfplumber.open("student_list.pdf") as pdf:
for page in pdf.pages:
text = page.extract_text()
print(text)
这段代码的作用是打开一个名为"student_list.pdf"的文件，然后逐页读取其中的文本内容，打印出来。不过，这样直接打印出来的文本可能不太规范，因为PDF的排版有时候会很乱，尤其是有些PDF是扫描件，或者是用不同字体排版的。
这时候，你就需要考虑更复杂的处理方式。比如，你可以用正则表达式来匹配学号和姓名，或者根据每一页的结构来提取数据。比如，假设每一行的格式是“学号：123456 姓名：张三”，那么你可以用正则表达式来提取这些信息。
下面是一个改进后的代码示例，它会提取学号和姓名，并将它们保存到列表中：
import pdfplumber
import re
students = []
with pdfplumber.open("student_list.pdf") as pdf:
for page in pdf.pages:
text = page.extract_text()
if text:
# 使用正则表达式匹配学号和姓名
matches = re.findall(r'学号：(\d+)\s+姓名：(.+)', text)
for match in matches:
students.append({
'student_id': match[0],
'name': match[1]
})
# 打印结果
for student in students:
print(f"学号：{student['student_id']}, 姓名：{student['name']}")
这段代码用了正则表达式来匹配“学号”和“姓名”的内容，然后把结果存到一个列表中。你也可以把这个列表导出成CSV或者Excel，方便后续处理。
不过，如果你遇到的是扫描件PDF，那就不能直接用extract_text()了，因为扫描件其实是图片，而不是可编辑的文本。这时候就需要用OCR技术，比如Tesseract OCR，配合pytesseract库来识别图片中的文字。
这里需要注意的是，Tesseract的安装稍微复杂一点，但网上有很多教程，可以一步步跟着做。一旦安装好了，就可以用类似下面的代码来处理扫描件PDF：
from pdf2image import convert_from_path
import pytesseract
# 将PDF转为图片
images = convert_from_path("scanned_student_list.pdf")
# 对每张图片进行OCR
for image in images:
text = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim')
print(text)
不过，这可能涉及到一些中文识别的问题，需要配置正确的语言包，否则识别效果可能不理想。
回到学工管理系统本身，很多学校的系统其实已经具备了自动提取PDF的功能，比如上传成绩单、证明文件等。但有时候，这些功能可能不够灵活，或者需要手动操作。这时候，自己写个脚本处理PDF就显得非常实用了。
比如，在苏州的一些高校，学工管理系统可能需要定期上传学生的成绩报告，而这些报告通常是以PDF格式提供的。如果你能用Python自动提取这些信息，再批量导入到系统中，就能节省大量时间。
此外，还有一种情况是，系统可能要求上传的PDF必须满足某种格式，比如封面页、目录、正文等部分要分开。这时候，你也可以用Python来分割PDF文件，或者合并多个PDF文件。
举个例子，如果你需要将多个PDF文件合并成一个，可以使用PyPDF2库。代码如下：
from PyPDF2 import PdfWriter
# 创建一个PDF写入对象
pdf_writer = PdfWriter()
# 添加多个PDF文件
for filename in ["file1.pdf", "file2.pdf", "file3.pdf"]:
pdf_writer.append(filename)
# 输出合并后的PDF
pdf_writer.write("merged_file.pdf")
这样就能把几个PDF文件合并成一个，方便上传到学工管理系统。
总的来说，用Python处理PDF文件，特别是在苏州的学工管理系统中，是非常实用的技能。无论是提取数据、转换格式，还是自动化处理，都能大大提高工作效率。
当然，这只是冰山一角。如果你对Python和PDF处理感兴趣，还可以进一步学习如何用Python生成PDF、添加水印、加密PDF等等。这些都是很有趣的方向。
最后，想提醒一下大家，虽然技术可以解决问题，但也要注意数据安全和隐私保护。特别是涉及学生信息的时候，一定要确保处理过程符合相关规定。
希望这篇文章对你有帮助，如果你有任何问题，欢迎留言交流！