通过们通过上述方式收集数据时，通常有三种类型的数据，即结构化数据、非结构化数据和半结构化数据。关于结构化和非结构化数据，我们在上面提到的数据库、数据仓库、数据湖、数据中数据湖、数据中间站的区别和联系(2)。有兴趣可以点击查看。
数据采集、计算、处理海量全球数据，统一标准和口径形成标准数据，然后存储，形成企业独特的大数据资产，从而为企业运营的全过程提供可重复的数据服务。数据中心实现了全球数据的连接和共享，将数据价值化并应用于业务，大大提高了内部合作和外部服务需求响应的效率，是未来新商业企业差异化竞争的利器。
数据服务是实现数据资产的过程。数据中心不仅要承载数据资产，还要承担大量数据资产的开发和加工，将数据资产提炼成业务所需和可用的数据。同时，这些数据以数据服务的形式直接提供给业务人员或间接提供给应用系统。
认知与旧观念和经验的碰撞使得团队对客户的认知难以改变，学习能力不足于传统渠道，供应链对数字化的接受度低，外部数据获取不畅，线上线下融合难以实施，缺乏中后台支持...
杨志维还表示，在发布这个框架之前，360采用了这个数据安全解决方案来验证效果。利用雷达数据中台，实现业务数据隐私合规全过程控制、数据分类分级管理和全方位数据安全控制，有效保证了360自身的数据安全和数据合规。