第一，要从整体架构考虑战略，考虑整个业务架构和技术架构，考虑自己的优势和优势，能做什么，不能做什么，需要权衡。数据算法不是我的优势。可以请算法工程师根据我的业务经验进行一些改造，我觉得可以。有些微商城是现成的，可以快速迭代上线，外包。但是一些全渠道的中台建设，包括数字舱，都是我们自己做的。但不太可能抛弃现有的系统，完全独立开发，用全新的系统代替，所以只能是小步快跑，多次迭代的原则。但也要权衡，从0到1，除了考虑性价比，还要考虑速度，在这个时代，先有机会，先有蓝海，以免后期和别人相博，这样才能获得更多的红利。
以金融业为例，一个拥有数百家区域分支机构的信用社面临着一个挑战:如何搭建一个强大的数据平台来支撑数百家区域信用社的业务发展，而不是每次加入一个新的信用社分支机构，就重新承载一个与旧信息系统分离的信息系统。搭建企业级平台，可以大大提高新成立分支机构的响应速度，通过统一中台调度，提升区域信用社的业务能力，达到从总部赋予区域权力的效果。有了更好的数字基础设施平台，平台上的业务创新可以更快地复制到更广泛的地区和分支机构。
跨层引用率越低越好。在数据中间模型设计规范中，一般不允许跨层引用。比如ODS层数据只能被DWD引用。
阿里数据中间站和业务中间站之所以成功，也经历了一个电商野蛮的成长过程。在不断解决内外用户问题的过程中，发现有很多共性算法和模块可以共享和重用。
以内容为出发点，悦享数字中台系统收集多维数据，做到实时报表看板，避免信息孤岛，实现信息数据的综合管理，降低人工成本，提高数据统计效率。同时，通过多指标综合计算，输出支持企业决策的关键指标，帮助传统企业和电子商务行业的各类公司降低运营成本，提高运营效率，帮助传统企业在数字经济时代转型。到目前为止，悦享数字中台系统已经为新零售电商行业上下游数千家企业提供了数字支持和保障。
公司可根据自身整体情况制定RPA智能内部审计转型之路。它不仅可以逐渐将审计老师傅的经验转化为模型和工具，还可以在企业建立数据库和数据中心时建立智能内部审计中心，使审计工作更加灵活及时。最终，RPA成为企业不可或缺的管理起点和价值创造工具。
武汉智灵云科技有限公司成立于2016年8月，专注于云计算和大数据领域前沿技术的研发，在能源、教育、医疗卫生、物联网、金融等行业与国内外多家知名企业建立了合作关系，并从硅谷和国内知名投资者和投资机构获得了投资。智领云于2019年4月获得了数千万元的线性资本pre-A轮融资，2020年7月又获得了数千万元的线性资本A轮融资。智领云定位为云原生数据中台架构(BDOS)的技术和服务提供商，通过基于云原生技术和方法论构建数字驱动基础，帮助企业构建适合自身业务发展的数据中台。
聚焦数字出版新趋势，近年来，方正电子专注于智能媒体和智能出版技术的研发方向，打造了数据中间站和AI中间站，赋能出版融合。目前可提供知识地图、文本审核、图像音视频识别技术、语音技术等50多个基本AI组件。智能技术与内容选题策划、编辑加工、复制、传播等场景有机结合，通过技术创新与集成，为出版业提供更好的产品和服务。整合出版‘内容中心’技术平台主要用于出版单位和民营出版公司。通过内容中心，可以建立统一的数字资源中心，实现内容的统一存储和管理，为整合出版产品的建设提供内容支持，实现快速的产品生产和发布。目前已部署应用于机械工业出版社、安徽出版集团、上海辞书出版社项目。
就拿科脉的中台技术来说，科脉有数支持业务数据双中台赋能，数据中台可以通过大数据建模和AI决策，为业务场景输出智能解决方案。据科迈技术负责人介绍，科迈有数业务中心为数据中心提供数据源，数据中心经过数据处理，清洗后回馈业务中心，可以为商家提供数字智能服务。
数据服务管理平台:在数据中心思想下，数据服务输出是应用输出最重要的形式。一方面，数据服务管理平台必须具备自助配置数据资产输出的能力，即数据仓库清洁的数据模型。数据开发或业务人员可以通过参与和参与的可视化配置生成API接口，无需接口开发干预。同时，API资产化管理、API接口文档、应用调用情况可以跟踪、监控。
数字中间站对两件事的影响最直观，一是分析决策，二是运营效率。在分析决策方面，虽然大多数企业对用户有一定的数据认知，如性别、年龄、消费记录等。，但由于国内的数据生态中有巨围墙花园，很难做出最基本的归因分析。
私域就像一个品牌有个性化的IP，可以服务于你的用户群。用户群信任IP，通过私域将品牌用户数据沉淀到自己的用户数据中间。而且这个数据中台又可以反过来赋能这个品牌，这个品牌又具体化成IP。这一过程实际上无形中成了三角形矩阵。