在滋中国在建立数据中台的过程中，基于数据中台的方法论，通过DataWorks智能数据建模，构建了一套覆盖销售、供应链、消费者的全环节数据模型，保证了数据的高质量、高可用性和可复制性，实现了数据决策的下放，大大提高了一线业务人员的数据自服务能力。
数据产品经理是数据中心的直接负责人，所以也是数据中心互动最多的角色。很多情况下，业务人员可能没有发现问题，或者提出了展示类和形式化需求。更有价值的需求往往需要DPM主动发现、提出和解决，这就需要DPM的业务敏感度和在促进需求解决的过程中强大的控制力。
大数据不再是简单的数据量大而多。最重要的是分析大数据。只有通过分析，才能获得更多智能、深入、有价值的信息。所以对于集团来说，机器人中间站的运营需要大数据平台的支持。
那么，如果我们把台湾回归作为背景条件，那么我看到的物价稳定和教育计划就成了两条理所当然的未来之路！我能看到的是，中国的市场环境肯定会有一系列的变化，比如:着眼于全国各民族大团结范围内的一个政策改革点，中台科技与认知差异化的融合升级，中台文化区域旅游的重点推广，中台优秀商品的互浸式推广和空白市场覆盖，中台各部分大数据的孤岛互通，文化科技的互补；
本次战略合作，通过整合巨益全渠道电商中台的链接能力和网易数量全链接数据生产力平台DataOps、逻辑数据湖、实时数据湖引擎等数据产品和算法工具系统，加强电商数据中台场景的落地。
今后还将统筹推进业务数据技术中台协同联动，不断积累能力，支持发展，注智赋能。内部支持企业数字化转型，形成内部资源、产品服务、用户需求的积极循环，为生产经营、管理、服务等环节提供智力。拓展全社会数字智化应用，支持社会信息多维采集、海量分析、实时处理，帮助提高生产生活和社会治理数字智化水平。
四大应用：数据中台建设是数字化转型的重要支撑，其价值体现在业务赋权上。中安的数据中台能力主要表现在增量、减损赔偿、优运营、拓展市场四个方面，从而增强前台业务的创新和效率。