我们对中台的定义是，数字中台是基于云计算、大数据、人工智能等新一代技术架构的企业级业务能力和数据共享服务平台。
目前，中台正朝着一条新的道路前进:中台本身并不接近业务场景，但其建设的根源来自业务抽象和数据剥削。在需求的推动下，另一类中台正在出现-AI中台和知识中台。
中台本质上需要经过产品打磨、数据积累、市场认知、市场培育期。这也意味着中台还有太多的困难需要解决。
在论坛上，中国移动发布了九天AI、区块链、协同办公、移动认证安全基础、位置大数据、内容洞察、多方安全计算、盘匠流程智能化(IPA)、5G随e签电子签名等九大能力和大数据产品集。同时发布了《中国移动智能中台白皮书》和智能中台生态合作计划，展示了智能中台的重要内涵和发展蓝图，强调智能中台将依托生态合作计划，推动产业数字化升级。
数据中心，其实和业务中心是两个方向。今天我想说的是业务中心。针对业务系统的沉淀和共享，数据中心更倾向于大数据方向，这里就不赘述了。
一是明确提出技术平台支持业务中心和数据中心的建设。技术平台强调一个平台系统，包括能够支持业务中心、数据中心和上层业务系统以及应用开发和运行的工具和环境。
到目前为止，数据中台已经发展起来，可以简单总结为既不是PaaS也不是中间件，但是做了很多他们能做的事情。同样，中台也不是前台业务系统，但也提供客户服务、营销、供应链管理等功能应用。近几年来，市场上衍生出了多种类型的中台构建模式和解决方案。根据功能特点和定义，行业主流中台大概有三种:
中间站通常可以分为技术中间站、数据中间站和业务中间站，是整合相关领域基本能力，为各自领域提供业务能力，支持快速实现这些业务能力的工具。
强大的营销数字平台离不开坚实的技术基础，背后是数字中间平台，沉淀了企业在中间平台建设中的技术和经验，包括业务中间平台、数据中间平台、技术平台等。
目前，袁婷科技拥有行业领先的三大中台系列产品，可提供咨询规划设计、产品中台赋能、业务解决方案、定制AI开发的综合能力建设服务。袁婷科技凭借多年在人工智能和金融技术领域的积累和技术沉淀，在多源异构数据集成、数据挖掘、机器学习、知识地图等方面具有全栈技术实施能力。
云原生作为数据中台服务商，解决的不是数据中台的问题，而是企业软件架构的问题。将来，如果利用云原生技术构建数据中心或尝试一些创新，至少应解决以下问题:
即中台阶段，这一时期AI感知中台已经比较成熟，包括语音识别、OCR识别等，认知中台也已成型，主要以智能知识库和知识图谱为主。建立这样的中台当然需要底层有已成型的数据中台，没有数据，AI就相当于没有动力，但是现在很多银行在建设数据中台上都没有问题。