这些基础负载为异构计算提供了广阔的发展空间。从CPU上卸载这些基础负载，可以在短时间内提高质量和效率，从长远来看为新的业务增长提供技术保障。DPU有望成为承接这些负载的代表芯片，补充CPU和GPU的优势，建立更高效的计算能力平台。我们预测，用于数据中心的DPU数量将达到等于数据中心服务器数量的水平，每年增加数千万个数字。算上股票的替代，估计五年整体需求将超过2亿张，超过独立GPU卡的需求。服务器可能没有GPU，但绝对需要DPU，就像每个服务器都必须配备网卡一样。
比如数据中心的位置，寒冷的气候可以为数据中心提供丰富易用的自然冷源，降低冷却系统的能耗。
随着个人信息消费需求的爆炸性增长，企业信息化程度的提高，云计算、虚拟化等技术的逐步落地，数据中心的规模越来越大。如何建设一个按需扩展、高效运营、安全可靠的数据中心已经成为当前的一个重要挑战。数据中心能源是通过重构架构、供电、温控、营维，打造极简、绿色、智能、安全的下一代数据中心。华为智能数据中心解决方案包括智能供电、智能微模块(采用模块化设计，将供配电、温控、机柜通道、布线、监控等集成在一个模块中)、模块化数据中心、智能温控和智能管理。
在2021年1月更名后，科华数据将数据中心作为公司发展的重点，进一步完善数据中心的业务模式和组织管理框架，加强数据中心的资源布局，进一步加快公司数据中心的应用和发展。目前，公司拥有10多年的IDC行业运营管理经验，在北京、上海、广州及周边城市建设了7个数据中心，在全国10多个城市运营了20多个数据中心，拥有3万多个机柜，总建筑面积超过23万平方米，拥有华北、华东、华南、西南四大数据中心集群。
现在预测实现了。从阿里关于数据中心的两条最新消息中，不难看出，从底层服务器芯片到数据中心运行过程中的节能减排，数据中心完成了从资金密集型向技术密集型的华丽转型。数据中心正在催生大量数字前沿技术的创新和突破。文章来源:中国IDC圈。
今年早些时候，特斯拉披露了数据存储和数据中心建设的相关问题，并表示将在中国建立数据中心，以实现数据存储的本地化，中国大陆市场销售的车辆产生的所有数据都将存储在中国。
事实上，数据中心的完成是特斯拉对业务合规性的决定。早在今年5月，特斯拉就响应中国监管部门的要求，宣布在中国建立数据中心，实现了数据存储的本地化，确保在中国大陆市场销售车辆产生的所有数据都存储在中国。