小明：最近我在研究大学教材发放管理系统，感觉这个系统需要处理很多数据，比如学生信息、教材库存和发放记录。
小李：没错，而且这些数据如果能进行分析，就能帮助学校优化资源配置。你有没有考虑过用Python做数据分析？
小明：有啊，我正在写一个简单的脚本来统计每学期的教材需求量。
小李：那你可以试试用Pandas库来处理数据，还能用Matplotlib画出趋势图。
小明：听起来不错，我可以把代码给你看看。
小李：好的，我看看。哦，这里用了DataFrame来存储教材发放记录，然后按学期分组统计数量。
小明：是的，这样就能看出哪些教材在哪个学期被使用得最多。
小李：这有助于学校提前采购，避免缺货或者积压。
小明：对，而且还可以结合学生选课数据，预测下一学期的需求。
小李：这就是数据分析的价值所在，不仅提高了效率，还为决策提供了依据。
小明：嗯，看来这个系统不仅仅是管理教材，更是数据驱动的智能系统。
小李：没错，希望你能继续深入，把系统做得更智能。
小明：谢谢，我会继续努力的！
代码示例：
import pandas as pd
# 假设有一个CSV文件包含教材发放记录
df = pd.read_csv('textbook_records.csv')
# 按学期统计教材数量
semester_counts = df.groupby(['semester', 'textbook']).size().reset_index(name='count')
# 输出结果
print(semester_counts)