小张
最近我在研究高校网上办事大厅的系统架构，感觉和医科大学的排名系统有些相似。
小李
确实，两者都需要处理大量数据。比如网上办事大厅要处理学生信息、课程安排等，而排名系统则需要分析教学质量和科研成果。
小张
那你们是怎么实现排名的呢？有没有用到什么算法？
小李
我们通常会用加权平均法，结合教师水平、科研项目、学生满意度等多个指标。代码方面，可以用Python来实现，比如使用Pandas进行数据清洗，再用NumPy做计算。
小张
可以给我看看具体代码吗？
小李
当然可以，以下是一个简单的排名算法示例：
import pandas as pd
data = {
'University': ['A', 'B', 'C'],
'Teaching': [85, 90, 75],
'Research': [70, 80, 95],
'Student_Satisfaction': [80, 85, 70]
}
df = pd.DataFrame(data)
df['Score'] = df['Teaching'] * 0.4 + df['Research'] * 0.3 + df['Student_Satisfaction'] * 0.3
df = df.sort_values(by='Score', ascending=False)
print(df)
小张
这很有帮助！那网上办事大厅又是怎么设计的呢？
小李
网上办事大厅一般采用微服务架构，前端用React或Vue，后端用Spring Boot或Django。数据存储用MySQL或PostgreSQL，同时可能会用Redis缓存高频访问的数据。
小张
明白了，看来这两者在技术上有很多共通之处。
小李
没错，都是基于数据驱动的系统，只是应用场景不同而已。
