▲张玉坤教授长城研究团队经过20多年的潜心研究和现场测绘，建立了明长城全球空间数据库和全线图像三维数据库，利用数字技术首次充分展示了长城作为中华文明重要象征的宏伟和智慧。
高标准实施高层次开放合作项目。推进中新(重庆)战略互联示范项目，合规有序发展供应链金融和特色跨境金融服务平台，依托贸易金融区块链平台，探索形成贸易金融区块链标准体系。推进中新金融科技、航空产业、跨境交易、多式联运等领域合作示范区建设，建设第三方飞机维修中心，共同建设国际数据港。开展中日(成都)城市建设和现代服务业开放合作示范项目，建设药品供应链服务中心和先进医疗服务中心，促进科技、金融等领域合作。
数据系统的系统化构建以标准的技术框架，系统地构建规范可读的业务数据系统，形成数据资产，方便业务查找和应用。
从学校层面来说，狠抓课堂教学，提高质量和效率。通过智能校园、智能课堂等技术手段，充分发挥技术支持和赋能作业，通过大数据分析准确掌握学习情况，通过课堂实时练习反馈，分析易错知识点，生成个性化学生作业。通过一段时间的数据反馈，分析阶段性作业的质量，综合判断学生的学习习惯和质量，改进教学内容和课堂教学方法。
3.根据历史对抗和实时大数据分析比赛，为结果分析提供指导意见。通过分析双方的比赛、数据和历史对抗，综合分析两队的胜负概率，以直观的形式规范所有数据并进行比较。
各城市应制定适合本市情况的地下管线信息标准，如《地下管线信息管理技术规程》、《地下管线数据建库标准》、《地下管线工程现状及竣工数据提交标准》等。
如今，网络安全的重要性不言而喻。如何加快数字基础设施建设，建设智能便捷的数字社会，应对网络和数据安全的风险和挑战，已经成为中国许多城市发展面临的重要问题。
与以前相比，数据的构成也发生了很大的变化。比如资本市场，从信息提供商提供主流数据市场、上市公司标准化解决方案数据等。，进入非标准数据分析时代，出现了大量的替代数据和非结构化数据。
我今天要讲的是从底层系统和数据的对接层面，因为在数字化转型、智能制造、工业互联网平台的过程中，最能体现其成果和价值。在智能公园里，我们可以看到最右边的驾驶舱，九宫格的每个格子中反映的指标，温度和湿度，人员，游客的卡通视频安全等等。这些信息实际上来自不同的系统，大多数企业都是通过人工和纸质来记录这些数据的。那么如何才能将其转化为数据自动采集系到我们企业的综合资源管理呢？这是最重要的。