小明：最近我们公司要开发一个教材管理系统，你觉得应该怎么做？
小李：首先得考虑系统的架构。我们可以用Spring Boot来搭建后端，前端用Vue.js，这样前后端分离，方便维护。
小明：那数据怎么处理呢？教材信息量大，会不会影响性能？
小李：确实，如果直接使用传统数据库可能会有瓶颈。我们可以引入大数据技术，比如Hadoop或Spark来处理和分析教材数据。
小明：那具体怎么实现呢？有没有示例代码？
小李：当然有。比如在Java中可以使用Apache Spark进行数据处理，下面是一个简单的示例：
import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;
import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;
public class TextProcessing {
public static void main(String[] args) {
SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("TextProcessing");
JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf);
JavaRDD
JavaRDD
result.saveAsTextFile("hdfs://localhost:9000/output");
sc.close();
}
}
小明：这个代码是做什么的？
小李：它读取输入文件，按空格分割单词，并去重保存到输出目录。这在教材数据清洗中非常有用。
小明：明白了！那操作手册该怎么写？
小李：操作手册需要详细说明每个模块的功能、使用方法和注意事项。最好配合截图和流程图，让使用者一目了然。
小明：好的，谢谢你的建议！
小李：不客气，祝你们项目顺利！