用Python从大学综合门户提取PDF并生成排行榜

大家好，今天咱们来聊聊怎么用Python从大学的综合门户上抓取PDF，然后根据里面的内容做个排行榜。这事儿听着挺酷的，其实也挺简单的。

首先，你得找到那个大学的综合门户网址，比如像“https://portal.university.edu”这种。然后你得看看这个网站有没有提供PDF的下载链接。有时候这些PDF可能藏在某个特定的页面里，比如“课程资料”或者“学术报告”之类的板块。

接下来就是写代码了。你可以用requests库来获取网页内容，然后用BeautifulSoup来解析HTML，找出所有PDF的链接。比如说，你可以这样写：

    import requests
    from bs4 import BeautifulSoup

    url = "https://portal.university.edu"
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    pdf_links = [a['href'] for a in soup.find_all('a', href=True) if a['href'].endswith('.pdf')]
    

然后，你就可以把这些PDF下载下来，再用PyPDF2或者pdfplumber来提取文本内容。提取完之后，你可以根据关键词出现的频率、阅读量或者其他指标做一个排行榜。

比如说，你可以统计每个PDF中“人工智能”这个词出现了多少次，然后按次数排序，这就是一个简单的排行榜。这样就能知道哪些PDF最受关注了。

总结一下，用Python从大学门户抓PDF、提取内容、做排行榜，其实没那么难。只要你懂点基础的Python和网络请求，就能搞定。希望这篇小教程对你有帮助！