会上，省交通厅副厅级干部胡斌同志全面回顾了全省交通综合执法智能化建设，指出了问题，分析了原因，提出了五点要求:一是要进一步提高对智能执法重要性的认识。二是探索实施以远程监管、移动监管、预警防控为特征的非现场监管，解决人少事多的问题，高点定位，高标准推进，加快交通执法智能化建设。三是以治超非现场执法建设为突破口，逐步实现交通执法智能取证和智能监管。第四，要以建立数据标准体系为突破口，逐步实现交通执法数据的智能共享和智能分析。第五，要以建设交通行政执法体系为突破口，逐步推进智能交通执法应用和智能管理。
提供可视化、分层次、分主题的数据建模方法，基于数据标准和数据仓库标准构建数据模型，可以清晰显示数据关系，准确表达业务逻辑，方便快捷地组织设计数据。
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同时，常州市推进智慧交通、智慧综合治理、智慧人类社会、智慧城管、智慧社区、智慧健康与智慧教育等应用，构建线下无死角、线上大智慧数据驱动的城市治理新格局；推进电子政务外网、政务云、政务数据资源共享交换平台、政务数据开放平台等系统建设，实现政务数据全面共享开放。
计算机要求业务管理规范化，包括标准的数据格式、术语、业务流程等。否则，计算机无法处理混乱的数据。计算机系统中存在的零乱数据只是垃圾数据，不能起到应有的作用。通过建立身份识别数据应用平台，促进各行业相关业务管理的更加规范化。