基于大数据中台的运城医院数据治理与应用实践

随着医疗信息化的不断发展，大数据技术在医院管理中的作用日益凸显。运城医院作为区域重要的医疗机构，正积极探索大数据中台的应用，以提升医疗服务效率与质量。

大数据中台作为一种集数据采集、处理、存储与分析于一体的平台，能够有效整合医院内部各类信息系统数据，打破信息孤岛，实现数据资源的统一管理和高效利用。通过构建大数据中台，运城医院可以对患者诊疗记录、药品使用情况、设备运行状态等多维度数据进行深度挖掘与分析，为临床决策提供数据支持。

在具体实施过程中，运城医院采用了Hadoop、Spark等开源技术搭建数据中台架构，并引入Flink进行实时数据处理。以下是一个简单的Python代码示例，用于展示如何从数据库中读取患者就诊数据并进行基础统计分析：

    import pandas as pd
    from sqlalchemy import create_engine

    # 创建数据库连接
    engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@localhost/hospital_db')

    # 查询患者就诊数据
    query = "SELECT * FROM patient_visits"
    df = pd.read_sql(query, engine)

    # 统计每日就诊人数
    daily_visits = df.groupby('visit_date').size().reset_index(name='count')
    print(daily_visits)
    

通过该代码，医院可以快速获取每日的就诊趋势，为资源配置和人员调度提供依据。未来，随着人工智能与大数据技术的进一步融合，运城医院有望实现更加智能化的医疗服务模式。