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大数据中台在泰安智慧城市建设中的应用与实践

本文探讨大数据中台在泰安智慧城市建设中的技术实现与实际应用,结合具体代码展示数据整合与分析流程。

随着城市数字化转型的不断推进,大数据中台作为支撑智慧城市的核心技术之一,正在发挥越来越重要的作用。泰安市作为山东省的重要城市,在智慧城市建设中引入了大数据中台系统,实现了多源数据的统一管理与高效利用。

 

大数据中心通过构建统一的数据采集、存储、处理和分析平台,为政府决策、交通管理、环境保护等提供了强有力的技术支持。下面是一段使用Python实现的基本数据整合示例:

 

    import pandas as pd

    # 读取不同来源的数据
    df1 = pd.read_csv('data1.csv')
    df2 = pd.read_csv('data2.csv')

    # 合并数据
    merged_df = pd.merge(df1, df2, on='common_key')

    # 数据清洗
    merged_df.dropna(inplace=True)

    # 保存结果
    merged_df.to_csv('merged_data.csv', index=False)
    

 

此代码展示了如何从多个文件中读取数据,并进行合并与清洗,为后续分析提供高质量的数据基础。在泰安的实际应用中,这种数据整合方式被广泛用于交通流量分析、环境监测等领域。

 

大数据中台不仅提升了数据处理效率,还增强了系统的可扩展性与灵活性,为泰安市的智能化发展奠定了坚实的基础。

大数据中台

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