大数据中台在常州智慧城市建设中的应用与实践

大数据中台作为现代企业及城市数字化转型的核心基础设施，正在为常州等城市提供强大的数据支撑。通过构建统一的数据平台，常州实现了多源异构数据的整合、清洗和分析，提升了政府管理效率与公共服务水平。

在技术实现上，大数据中台通常依赖于Hadoop、Spark等分布式计算框架。以下是一个简单的Python脚本示例，展示了如何使用PySpark对本地CSV文件进行基本处理：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建Spark会话
spark = SparkSession.builder.appName("DataProcessing").getOrCreate()

# 读取CSV文件
df = spark.read.csv("data.csv", header=True, inferSchema=True)

# 显示前几行数据
df.show()

# 过滤特定条件的数据
filtered_df = df.filter(df['age'] > 30)

# 写入结果到新的CSV文件
filtered_df.write.csv("output.csv", header=True)

该代码通过PySpark实现了数据的读取、过滤和输出，体现了大数据中台在数据处理方面的基础功能。此外，常州还利用云计算技术搭建了灵活可扩展的基础设施，支持实时数据分析和可视化展示。

随着5G、物联网等新技术的发展，大数据中台将在常州智慧城市中发挥更加重要的作用，推动城市治理向智能化、精细化方向发展。