大数据中台在重庆数据源中的应用与实践

小明：最近我在研究大数据中台，听说重庆在这方面有不少应用，你能说说吗？

小李：是的，重庆作为西部重要的城市，正在积极推进大数据中台建设，特别是在数据源整合方面做得不错。

小明：那具体是怎么做的呢？有没有什么技术实现的例子？

小李：举个例子，重庆某政府平台通过搭建大数据中台，将分散在不同部门的数据源统一接入，形成一个统一的数据仓库。

小明：听起来挺复杂的，能给我看看代码吗？

小李：当然可以。下面是一个简单的Python脚本，用于从多个数据源（如MySQL、API）获取数据并写入Hive：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
import requests

# 从MySQL读取数据
engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@localhost/db')
df1 = pd.read_sql("SELECT * FROM table1", engine)

# 从API获取数据
response = requests.get('https://api.example.com/data')
df2 = pd.DataFrame(response.json())

# 合并数据
df = pd.concat([df1, df2])

# 写入Hive
df.to_hive(name='combined_data', index=False)
    

小明：这个例子很实用！那数据源管理在中台中扮演什么角色？

小李：数据源是大数据中台的基础，良好的数据源管理可以提升数据质量、减少冗余，并支持更高效的分析和决策。

小明：明白了，看来重庆在推动数据融合方面确实走在前列。

小李：没错，未来大数据中台将在更多场景中发挥作用。