随着教育信息化的不断推进，学生管理工作逐渐向数字化、智能化方向发展。本文以牡丹江地区的高校为背景，探讨基于数据分析的学生工作管理系统的设计与实现。该系统旨在提高学生信息管理的准确性与效率，并通过数据分析手段为学校管理层提供科学决策依据。
在系统架构方面，采用前后端分离模式，前端使用Vue.js框架进行界面开发，后端基于Spring Boot构建RESTful API，数据库选用MySQL存储学生信息数据。同时，引入ECharts进行数据可视化展示，便于管理人员直观了解学生动态。
数据分析模块是本系统的核心部分，通过对学生考勤、成绩、活动参与等数据的采集与处理，利用Python中的Pandas库进行数据清洗与统计分析。进一步通过机器学习算法对学生的学业表现进行预测，为个性化辅导提供数据支持。
本系统在牡丹江某高校试点运行后，显著提升了学生管理工作的自动化水平，并为学校提供了更精准的数据支撑。未来，系统将逐步扩展至更多高校，推动区域教育信息化进程。