小明：最近听说“大数据中台”这个词，能给我介绍一下吗？
小李：当然可以！大数据中台是一个集数据采集、存储、处理、分析和应用于一体的平台，旨在统一管理企业内部的数据资源，提高数据利用率。
小明：听起来很像一个数据仓库？有什么不同吗？
小李：区别在于，大数据中台不仅仅是存储，它还提供数据服务接口，支持实时分析、数据挖掘等高级功能。
小明：那怎么实现呢？有没有具体的代码示例？
小李：我们可以用Python结合Pandas来展示一个简单的数据整合流程。比如从多个源读取数据并合并：
import pandas as pd
# 读取两个CSV文件
df1 = pd.read_csv('data1.csv')
df2 = pd.read_csv('data2.csv')
# 合并数据
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='id')
print(merged_df)
小明：这样就能实现数据整合了？
小李：是的，这只是基础操作。在实际的大数据中台中，会使用Hadoop、Spark等分布式框架来处理海量数据。
小明：明白了，谢谢你的解释！
小李：不客气，如果你有兴趣，我可以再给你讲讲数据治理和数据服务的设计。