随着科研活动的日益频繁，如何高效管理科研成果成为高校和研究机构面临的重要课题。本文以“大连”地区为例，设计并实现了一个基于Python的科研成果管理系统。该系统利用Flask框架构建后端服务，通过SQLite数据库存储科研数据，并采用Docker容器化技术提升系统的可移植性和部署效率。
系统主要功能包括：科研项目录入、成果发布、成果分类、用户权限管理等。前端使用HTML/CSS/JavaScript实现基本交互，后端采用RESTful API进行数据交互。通过Docker将整个应用打包成镜像，方便在不同环境中快速部署。此外，系统支持多角色登录，如管理员、研究人员和普通用户，确保数据的安全性与可控性。
在大连地区的高校和研究所中，该系统已初步投入使用，有效提升了科研成果的管理效率。未来，计划引入更高级的数据分析模块，如成果影响力评估和趋势预测，进一步推动科研管理的智能化发展。
本系统不仅为大连地区的科研单位提供了实用工具，也为其他城市提供了可复用的技术方案。通过开源方式发布，鼓励更多开发者参与改进与扩展。