从互联网企业的中台战略到传统企业可以自建的数字中台，经历了国内一批中台企业的不断努力和推广。2015年后，出现了一批以云迁移技术为代表的中台创业企业，随后出现了两条技术路线:一批优秀企业出现在数据中台赛道，一批传统ERP和CRM应用软件转型的厂商聚集在业务中台赛道，其中云迁移技术独树一帜地坚持数据中台，业务中台两手抓，推出了基于两个中台的数字营销系统，即商业化的数字中台软件产品——面向大企业私有化部署的数字舰，面向中小企业的SaaS版本。
平台以能力平台为全新定位，以软件定义贯穿中台之旅方法论为核心思想，以低代码、可视化、云原生为技术特色，通过业务和数据核心能力的共享和沉淀，贯穿R&D的全过程，实现IT与业务的融合，赋予企业业务创新权能，帮助企业数字应用的标准化建设和快速定制，提高企业业务在营销数字化和发展过程中的适应性和响应性，实现更好的数字体验。
就工作内容而言，台湾数据分析师的工作不仅涉及业务数据(开发数据源、表格资产)，还涉及数据业务(指标体系、分析方法论、数据产品、商业洞察)。因此，所需的知识和技能是比较广泛的。
AI中间站作为一个完整的AI模型生命周期管理平台和服务配置系统，可以基于数据平台服务提供AI算法和模型服务的共享和复用，实现R&D流程标准、自动化和智能化，从而为前台业务提供AI构建的敏捷能力支持。
百荣云创作为国内领先的独立AI技术平台，多年来一直深入人工智能领域。早在成立之初，就率先将机器学习等人工智能技术应用到风险控制产品的应用中。经过多年的研发，人工智能在营销、风险控制、资产管理等领域的系统应用终于形成，通过信贷的整个生命周期提供完整的产品和服务。与此同时，百融云创建了智能风控中台解决方案，基于公司多年的风控建模经验，围绕贷前、贷中、贷后风控运营闭环的理念进行设计。白蓉云创的智能中间站包括应用中间站和数据中间站两大平台，可以满足反欺诈、信用评估、风险预警、贷后管理等多种场景的风险防控，也可以基于全新的风险场景配置有针对性的防控体系，可扩展性强。
因此，品牌所有者首先要打开公司的信息系统，实现底层数据的统一。在实践中，品牌所有者主要通过建立数据中心或数据平台来整合各业务系统的数据，通过数据处理形成企业数据资产。
利用物联网中间站，企业可以及时掌握原材料采购、库存、销售等信息。通过大数据分析，还可以预测原材料的价格趋势和供求关系，有助于完善和优化供应链管理体系，降低成本。