随着信息化的发展，高校学工系统的应用越来越广泛。在兰州地区，许多高校已经建立了自己的学工管理系统，用于学生信息管理、成绩记录、活动安排等。为了提高数据处理的效率和准确性，可以利用编程技术对这些系统进行数据提取和分析。
Python作为一种强大的编程语言，提供了丰富的库来支持数据处理和分析。例如，使用requests库可以实现对学工系统的接口调用，获取所需的数据。同时，pandas库可以对数据进行清洗和统计分析，帮助管理人员更好地了解学生情况。
在实际操作中，首先需要确定学工系统的API接口，并通过认证获取访问权限。然后，编写Python脚本，模拟登录过程，发送请求获取数据。接着，使用pandas将数据加载到DataFrame中，进行去重、筛选和统计等操作。最后，可以将结果以图表或报告的形式输出，便于进一步决策。
此外，需要注意数据的安全性和隐私保护，确保在合法合规的前提下进行数据处理。通过这种方式，不仅提高了学工系统的利用率，也提升了兰州高校的信息化管理水平。
