与数据中台和业务中台相比，它的复杂性和挑战性更高，路径二更稳定，也是企业采用最多的路径之一。业务中台先行，数据中台跟进。许多企业都采用这种模式。这种模式吸取了第一种模式下的业务不确定性，给数据中心带来了许多不确定性的教训。在数字营销成熟发展的今天，业务和数据已经不能完全分离。业务数据化和数据业务化几乎同时完成。
回且回到金融需求本身，随身银行的中台还在不断沉淀专业的金融服务能力。本来只掌握投资研究专家手中的知识，通过数据化、结构化、AI化、扩展等方式集成到中台，为前端客户的各种渠道提供专业支持。
建立一个核心中台。依托大数据、人工智能、云计算等技术，采集和访问数据，集中处理数据，整合和共享数据，分析和挖掘数据，赋能不同的应用场景，盘活数字资产，充分发挥数字价值，构建核心数据中心。
系统的整体逻辑架构是系统的核心。中科汇联充分研究了航空旅游业信息化发展和数据治理的要求，设计了以下航空旅游人工智能中台架构。
问题四:你觉得业务中心和数据中心有什么关系？业务中心的目的是将所有业务数据化；数据中心的目的是将所有数据业务化。业务中台和数据中台相辅相成。如果公司有业务中心，由专门的团队负责，数据中心的建设会容易很多，因为业务中心已经整合了公司所有产品线的业务模块，将一般的业务数据统一存储在业务中心，这样就不需要单独对每条产品线进行研究，沟通成本会大大降低。如果公司没有业务中心，也可以建立数据中心，只是做更多的工作，从各个业务线收集数据。
其中，百分点科技推出了新一代数据智能决策系统，主要包括数据中心、知识中心、AI中心和智能应用四个功能模块，已应用于数字城市、应急管理、公共安全、生态环境、媒体出版、零售等行业。
通天晓软件基于自身的产品和技术优势，结合多年沉淀的行业经验，通过数字技术与供应链模式的紧密融合，突破供应链业务流、信息流、资金流、物流之间的信息壁垒，实现供应链的可视化管理，提高基于大数据的决策支持能力。通天晓软件提供的可落地数字供应链中台解决方案，可以帮助企业实现数字化转型和智能化升级，帮助企业站在潮流的顶端引领行业发展。
数据中心不仅是一个软件平台，也是一种大数据服务模式，是数字化建设的新思路。基于数据中心，企业可以创新和升级传统的管理会计应用。通过开放和收集多源数据，实现覆盖营销、智能制造、供应、R&D等全价值链的运营数据资产化，实时动态地与应用系统共享和复用，实现数据的实时、动态、敏捷和智能应用。
大数据平台的建设使企业各部门能够在平台上快速高效地构建和开发数据应用和数据服务。然而，烟囱数据的重复开发浪费了存储和计算资源，数据标准不统一，数据使用成本高，业务数据孤岛严重，数据利用率低。这些大数据平台暴露出来的问题需要解决。阿里巴巴首次提出了2015年中台概念，构建了大中台、小前台的组织和业务体系，中台是一种同时可以支持多项业务，使业务之间的信息形成互动和增强的机制。在阿里中台战略下，有了数据中台，OneData系统通过数据技术收集、计算、存储和处理海量数据，统一标准和口径。数据中台统一数据后，会形成标准数据，然后存储，形成大数据资产层，为客户提供高效的服务。
在实现数据交换方面，榕数云工业互联网数据中台功不可没，该中台可以利用数据技术，采集、计算、存储、加工海量数据，同时统一标准和口径。数据中心统一数据后，立即形成标准数据，然后存储，形成大数据资产层，为企业提供高效服务。与此同时，利用人工智能和大数据技术，为中台数据设置标准，对异常事件或异常数据进行智能预警，并跟施。
据悉，为了构建数智建设新模式，中建三局与阿里云携手，着手打造全产业链协同的建筑大脑。基于阿里巴巴云的数字交付能力，双方共同打造的数字智能建设平台已经投入使用。该平台重组了企业的业务流程和数据标准，重构了现有的控制系统，围绕数据中心、业务中心和物联网中心构建了企业数字智能能力建设，再次提高了企业的信息控制能力，最终实现了行业上下游和前后端智能应用服务的快速迭代。
业务中台先行，数据中台跟进。许多企业都采用这种模式。这种模式吸取了第一种模式下的业务不确定性，给数据中心带来了许多不确定性的教训。