小明：最近我在研究大学里的统一身份认证系统，感觉它和大数据的关系挺大的。
小李：没错，统一身份认证系统（SSO）是大学信息化建设的重要组成部分。它能帮助学生、教师和教职工使用一个账号访问多个系统，避免重复登录。
小明：那它是怎么和大数据结合的呢？
小李：比如，大学会收集大量的用户行为数据，如课程选择、考试成绩、图书馆借阅记录等。统一身份认证系统可以为这些数据提供唯一标识，方便后续的数据分析和处理。
小明：听起来很实用。那具体怎么实现呢？
小李：我们可以用OAuth 2.0协议来实现统一身份认证。下面是一个简单的Python代码示例：
import requests
def get_user_info(token):
url = 'https://sso.university.edu/api/user'
headers = {'Authorization': f'Bearer {token}'}
response = requests.get(url, headers=headers)
return response.json()
小明：这个代码是不是可以用于大数据平台中做用户画像？
小李：对的！结合大数据分析工具如Hadoop或Spark，可以对用户行为进行深度挖掘，提升教学管理效率。
小明：明白了，统一身份认证不仅是安全问题，更是大数据分析的基础。
小李：没错，这是现代大学信息化发展的关键一步。