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数据中台与杭州:构建主题数据的实践

本文通过对话形式探讨数据中台在杭州的应用,结合主题数据的构建与优化。

小李:最近听说杭州在推进数据中台建设,你了解吗?

小王:是的,杭州作为数字经济发展的前沿城市,正在利用数据中台整合各类数据资源,提升数据价值。

小李:那数据中台具体是怎么工作的呢?

小王:数据中台的核心是数据的标准化、统一管理以及服务化。比如,杭州的一些政务系统和企业数据可以通过中台进行融合,形成统一的数据视图。

小李:听起来很像一个“数据仓库”?

小王:不完全是,数据中台更强调实时处理、API服务和数据治理。我们可以用Python来写一些简单的数据处理脚本,例如提取主题数据。

小李:能给我看个例子吗?

小王:当然可以,下面是一个简单的Python代码示例,用于从多个源中提取主题数据并进行初步清洗:

import pandas as pd

# 模拟数据源

data1 = pd.DataFrame({'user_id': [1, 2, 3], 'topic': ['finance', 'health', 'tech']})

data2 = pd.DataFrame({'user_id': [2, 3, 4], 'topic': ['health', 'tech', 'education']})

# 合并数据

merged_data = pd.merge(data1, data2, on='user_id', how='outer')

# 提取主题数据

theme_data = merged_data[['user_id', 'topic']]

print(theme_data)

小李:明白了,这有助于在数据中台中构建统一的主题数据。

数据中台

小王:没错,杭州正在推动这样的实践,让数据更好地服务于政府决策和企业运营。

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