数据中台在甘肃智慧城市建设中的应用与实践

随着数字化转型的不断推进，数据中台作为企业或地区信息化建设的核心组件，正发挥着越来越重要的作用。在甘肃这样的西部省份，数据中台的应用不仅提升了政府管理效率，还促进了智慧城市的发展。

数据中台的核心在于统一数据采集、处理和共享。通过构建标准化的数据接口和统一的数据模型，可以有效解决多系统间数据孤岛的问题。以下是一个简单的Python代码示例，展示了如何从多个数据源获取数据并进行初步清洗：

    import pandas as pd

    # 读取CSV文件
    df1 = pd.read_csv('data1.csv')
    # 读取数据库数据
    df2 = pd.read_sql("SELECT * FROM table2", connection)

    # 合并数据
    merged_df = pd.merge(df1, df2, on='common_column')

    # 清洗数据
    merged_df.dropna(inplace=True)
    merged_df['date'] = pd.to_datetime(merged_df['date'])

    # 输出结果
    merged_df.to_csv('processed_data.csv', index=False)
    

该代码实现了从不同数据源提取数据、合并及清洗的功能，是数据中台基础模块的一部分。在甘肃的智慧城市项目中，类似的技术被广泛应用于交通管理、环境监测和公共服务等领域。

数据中台的建设不仅需要技术支撑，还需要政策引导和组织保障。只有多方协同，才能真正实现数据的价值最大化。