小明：最近我在研究网上办事大厅的系统架构，感觉和综合系统有很多可以结合的地方。
小李：没错，现在很多政务平台都在向“一网通办”方向发展，也就是所谓的“综合系统”。你有没有想过如何利用大数据来优化这些流程？
小明：其实我正在尝试用Python写一个简单的数据处理脚本，用来分析用户访问日志，看看哪些功能使用频率高。
小李：那是个不错的开始。你可以用Pandas库来处理数据，然后用Flask搭建一个轻量级的Web服务，把结果展示出来。
小明：代码是怎样的呢？
小李：比如这样：
import pandas as pd
from flask import Flask, render_template
app = Flask(__name__)
df = pd.read_csv('access_log.csv')
user_counts = df['user_id'].value_counts()
@app.route('/')
def index():
return render_template('index.html', data=user_counts.to_dict())
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
小明：明白了，这样就能将数据可视化了。但如何保证数据的安全性呢？
小李：这就需要结合大数据平台，比如Hadoop或Spark，来做分布式处理，并且使用加密传输和权限控制机制。
小明：看来大数据在政务服务中确实能发挥很大作用。
小李：没错，未来的发展方向就是让数据驱动决策，提高服务效率。