随着云南省科研活动的不断增多，传统的人工管理模式已难以满足现代科研管理的需求。为提升科研成果的管理效率与数据利用率，本文提出并实现了一个基于数据分析的“云南科研成果管理系统”。该系统采用Python语言进行开发，结合Flask框架构建后端服务，并使用MySQL作为数据库存储科研数据。
在数据处理方面，系统引入了Pandas库对科研成果进行清洗、统计与分析，支持按项目类型、研究单位、时间周期等多维度的数据查询与可视化展示。通过集成Matplotlib和ECharts等图表工具，用户可以直观地查看科研成果的趋势变化和分布情况。
系统还具备权限管理、数据导入导出、成果审核等功能模块，确保数据的安全性与完整性。在实际应用中，该系统显著提升了云南省科研管理部门的工作效率，为政策制定提供了有力的数据支撑。
未来，系统将进一步优化算法模型，增强智能推荐与预测功能，以更好地服务于云南地区的科研发展。