小明：最近我在研究数字化校园，听说AI在其中起了很大作用，你有了解吗？
小李：是的，AI正在改变学校的管理方式。比如，我们可以用机器学习来预测学生的学习表现。
小明：听起来很厉害，能举个例子吗？
小李：当然可以，下面是一段Python代码，它使用Scikit-learn库来训练一个简单的模型，用于预测学生的成绩。
from sklearn.linear_model import LinearRegression
import pandas as pd
# 假设有一个包含学生成绩和学习时间的数据集
data = pd.read_csv('student_data.csv')
X = data[['study_time']]
y = data['score']
model = LinearRegression()
model.fit(X, y)
# 预测一个学生学习3小时后的得分
prediction = model.predict([[3]])
print(f"预测得分：{prediction[0]}")
小明：这段代码是不是需要数据集才能运行？
小李：没错，你需要一个CSV文件，里面包含学生的“study_time”和“score”列。
小明：那这个模型能应用到实际教学中吗？
小李：可以，比如学校可以根据这个模型为学生提供个性化的学习建议。
小明：明白了，看来AI真的能让校园变得更智能。
小李：没错，未来还有更多可能性等着我们去探索。