小李：最近我们在开发一个实习管理平台，想结合大模型来优化成绩考核流程，你觉得可行吗？
小张：当然可以。大模型可以通过自然语言处理分析实习生的报告，自动打分，还能识别关键能力点。
小李：那具体怎么操作呢？比如，系统如何判断实习生的表现是否达标？
小张：我们可以先定义评分标准，然后用大模型训练一个分类器，输入实习生的实习日志或总结，模型就能输出一个综合评分。
小李：听起来不错。但成绩考核不仅仅是分数，还要考虑实际表现，这会不会影响准确性？
小张：确实需要结合多维度数据。比如，实习单位的反馈、项目完成度、代码质量等，都可以作为输入特征，让模型更全面地评估。
小李：那这个平台和大模型训练之间有什么联系？
小张：实习管理平台是数据来源，而大模型训练则是核心算法，两者相辅相成。平台收集数据，模型进行分析，最终实现智能化的成绩考核。
小李：明白了。这样不仅提高了效率，也保证了公平性。
小张：没错，这就是技术赋能教育的一个典型例子。