数字化校园在农业大学中的应用与实现

随着信息技术的快速发展，数字化校园已成为现代高校建设的重要方向。对于农业大学而言，数字化校园不仅提升了教学与科研效率，还为农业数据的采集、分析和应用提供了有力支持。

在技术实现方面，数字化校园通常采用云计算、大数据、物联网等先进技术。例如，通过部署物联网传感器，可以实时监测农田环境参数，如温度、湿度、光照强度等，并将数据上传至云端进行分析。这为精准农业提供了数据基础。

下面是一个简单的Python代码示例，用于模拟从物联网设备中读取农业环境数据并存储到数据库中：

    import random
    import sqlite3

    def simulate_sensor_data():
        temperature = round(random.uniform(15.0, 30.0), 2)
        humidity = round(random.uniform(40.0, 80.0), 2)
        return temperature, humidity

    def save_to_database(data):
        conn = sqlite3.connect('agriculture.db')
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS sensor_data
                          (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
                           temperature REAL,
                           humidity REAL,
                           timestamp DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP)''')
        cursor.execute("INSERT INTO sensor_data (temperature, humidity) VALUES (?, ?)", data)
        conn.commit()
        conn.close()

    if __name__ == "__main__":
        data = simulate_sensor_data()
        save_to_database(data)
        print(f"Data saved: Temperature={data[0]}°C, Humidity={data[1]}%")
    

上述代码展示了如何模拟传感器数据并将其存储到SQLite数据库中，为后续的数据分析和处理提供基础。通过这样的技术手段，农业大学可以实现对农业生产全过程的数字化管理，提高资源利用效率，推动农业现代化发展。