数据中台在赣州智慧城市建设中的应用与实践

随着大数据技术的不断发展，数据中台作为企业或城市数字化转型的重要基础设施，正在被广泛应用。在赣州市智慧城市建设过程中，数据中台的应用为城市治理、公共服务和产业发展提供了强有力的技术支撑。

数据中台的核心功能包括数据采集、清洗、存储、计算与服务化。通过构建统一的数据平台，可以有效打破信息孤岛，提升数据利用率。以下是一个简单的Python代码示例，展示了如何从本地文件读取数据并进行基本处理：

    import pandas as pd

    # 读取CSV文件
    df = pd.read_csv('data.csv')

    # 数据清洗：删除缺失值
    df.dropna(inplace=True)

    # 数据转换：将某一列转换为整数类型
    df['column_name'] = df['column_name'].astype(int)

    # 输出处理后的数据
    print(df.head())
    

在赣州的实际应用中，数据中台不仅用于交通管理、环境监测等场景，还支持政府决策分析与公共服务优化。未来，随着5G、人工智能等新技术的发展，数据中台将在智慧城市中发挥更加重要的作用。

综上所述，数据中台作为连接数据与业务的关键桥梁，在赣州智慧城市建设中具有广阔的应用前景和重要价值。