数据中台在高校信息化中的应用与实践

小明：最近学校在推进数据中台的建设，你觉得这有什么好处吗？

小李：数据中台可以帮助高校整合分散的数据资源，提升数据共享和分析能力。比如，教务、财务、学生管理等系统的数据可以统一管理。

小明：听起来不错，那具体怎么实现呢？

小李：我们可以用Python来写一些数据清洗脚本。例如，从不同系统中提取数据，进行标准化处理。

小明：能给我看看代码吗？

小李：当然可以。下面是一个简单的数据清洗示例：

    import pandas as pd

    # 读取数据
    df = pd.read_csv('student_data.csv')

    # 数据清洗
    df.dropna(inplace=True)
    df['age'] = df['age'].astype(int)

    # 保存清洗后的数据
    df.to_csv('cleaned_student_data.csv', index=False)
    

小明：这个代码看起来挺实用的。那数据中台还有哪些技术要点？

小李：除了数据清洗，还需要考虑数据存储、数据服务接口、权限控制等。比如使用Hadoop或Spark处理大数据，使用REST API对外提供数据服务。

小明：明白了，看来数据中台对高校来说确实是个重要的方向。

小李：没错，它不仅能提高数据利用率，还能为决策提供支持。