随着信息技术的快速发展,大数据中台作为现代信息化建设的重要支撑平台,正在发挥越来越重要的作用。兰州作为西北地区的重要城市,在推进智慧城市和数字政府建设过程中,逐步引入并应用大数据中台技术,以提升信息管理效率和决策科学性。

大数据中台通过统一的数据采集、存储、处理与分析能力,能够有效解决传统信息系统中数据孤岛问题,实现跨部门、跨系统的数据共享与协同。在兰州的城市治理、公共服务和经济发展中,大数据中台的应用已经初见成效。例如,通过对交通流量、环境监测、公共安全等多源数据的整合与分析,为城市管理者提供了更加精准的决策依据。
在技术实现方面,兰州相关部门采用Hadoop、Spark等开源框架构建数据中台架构,并结合云计算技术实现资源的弹性扩展。以下是一个简单的Python代码示例,展示了如何从本地文件中读取数据并进行基本的清洗与聚合操作:
import pandas as pd
# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')
# 数据清洗:去除缺失值
cleaned_data = data.dropna()
# 数据聚合:按类别统计数量
aggregated_data = cleaned_data.groupby('category').size().reset_index(name='count')
# 输出结果
print(aggregated_data)
该代码展示了数据中台在实际应用中常见的数据处理流程。未来,随着技术的不断进步,大数据中台将在兰州的信息化进程中扮演更加关键的角色,推动城市治理现代化和数据驱动决策的发展。
