大数据中台与下载功能的实现

小明：最近我们在做大数据中台的项目，有一个需求是让用户能够从系统中下载数据。你有什么建议吗？

小李：我们可以使用Hadoop或者Spark来处理数据，然后提供一个REST API供用户下载。

小明：那具体的代码怎么写呢？能给我看看吗？

小李：当然可以。比如用Python Flask做一个简单的下载接口，读取HDFS上的文件，然后返回给用户。

小明：那代码怎么写呢？

小李：我给你写一个例子：

    from flask import Flask, send_file
    import hdfs

    app = Flask(__name__)

    client = hdfs.InsecureClient('http://localhost:50070')

    @app.route('/download/')
    def download(filename):
        client.download(filename, 'local_file')
        return send_file('local_file', as_attachment=True)

    if __name__ == '__main__':
        app.run(debug=True)
    

小明：这样就可以从HDFS下载文件了？

小李：没错。不过要注意权限问题和文件路径的问题。另外，如果数据量很大，可能需要分页或者压缩传输。

小明：明白了，谢谢你的帮助！

小李：不客气，有问题随时问我。