小明：最近我在研究大数据中台的应用，听说泉州在这方面有不错的实践？
小李：没错！泉州作为制造业大市，商标数量庞大，传统方式难以高效管理。他们引入了大数据中台来优化流程。
小明：那具体是怎么操作的？能举个例子吗？
小李：比如，他们用Hadoop和Spark搭建数据平台，对商标申请、注册、使用等数据进行整合分析。
小明：听起来不错，能不能看看相关代码？
小李：当然可以。下面是一个简单的Python脚本，用于从数据库中提取商标信息并进行初步统计：
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@localhost/dbname')
query = "SELECT * FROM trademarks"
df = pd.read_sql(query, engine)
print(df.groupby('status').size())
小明：这个代码能帮助分析商标的状态分布，对吧？
小李：对的，通过这种方式，泉州相关部门可以快速识别出哪些商标处于待审、已注册或无效状态，从而提升管理效率。
小明：那大数据中台还能做些什么？
小李：还可以利用机器学习模型预测商标侵权风险，或者通过自然语言处理技术自动分类商标内容。
小明：真是令人印象深刻！看来大数据中台对泉州的知识产权保护起到了很大作用。
小李：是的，未来这种技术会越来越重要。