小李：最近我们单位在考虑升级科研管理系统，你有什么建议吗？
小张：我觉得可以引入一些自动化流程。比如用Python来处理数据和报告。
小李：听起来不错，具体怎么操作呢？
小张：我们可以写一个脚本来自动抓取项目数据，然后生成报告。例如：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def fetch_project_data(url):
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
projects = []
for item in soup.find_all('div', class_='project'):
title = item.find('h2').text
status = item.find('span', class_='status').text
projects.append({'title': title, 'status': status})
return projects
if __name__ == '__main__':
url = 'http://nju-research.com/projects'
data = fetch_project_data(url)
print(data)
小李：这个代码能帮助我们提高效率！
小张：是的，而且还可以结合数据库，实现更复杂的流程管理。
小李：那我们在南京的科研系统中可以推广这样的做法。
小张：没错，这样不仅提升了科研流程的效率，也减少了人为错误。
小李：看来我们需要组织一次技术分享会，让大家了解这些工具。
小张：好主意，让整个团队都参与进来。