以往的运营管理方式通常采用人工管理园区设备设施，费时费力，效率低下。将物联网技术应用于智能园区的各个领域，可以实现数据的实时采集，提高流程之间的效率，进而提高园区管理和服务的及时性。专家一致认为，智慧园区的建设是未来园区的发展方向，智慧园区的建设和发展需要依托物联网、大数据、人工智能等先进技术，搭建智能化、生态化、智能化的园区平台。优化园区运营管理模式，提高园区管理能力和水平，建设真正的智慧园区。
中国电信以云计算、大数据、物联网等技术为手段，通过云优势收集城市数据，利用智慧城市综合管理平台的合作能力，支持政府管理，服务城市和人民生活。用户只需在展台上点击平板电脑，就可以利用增强现实技术，将空白沙盘模型变成智慧城市及周边地区的三维场景，快速查看相应领域的行业信息解决方案。
升级平台方面，重点建立高效支持移动互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等业务发展的技术平台，形成两地三中心多活数据中心架构，提升智能运维和网络安全能力。
智慧城市建设的本质是数据资源的建设和整合，深入挖掘数据资源，形成新的数据源来支持决策。但在行政体制中，有各种各种各样的行政命令和法律法规，导致城市治理无法横向开放。各部门掌握自己的数据，没有有效的数据渠道。同时，他们也缺乏一个公共平台接和共享海量的数据资源，导致数据孤岛。
采用人防物防技术模式，建立统一的校园智能消防安全服务云平台，实时收集各类校园消防物联网设备信息和消防检查数据，结合消防设施检查和消防人员值班管理，实现人防物防技术统一，将校园安全隐患消灭在萌芽状态，全面提高校园消防安全管理水平。
义马园区智能园区建立覆盖园区全行业、全业务、各组织层面的数据标准体系，构建统一的数据采集标准、数据控制标准、数据质量标准、指标体系标准等。，实现数据集中控制和全面共享；构建和实现整个数据应用链路的连接，通过系统数据提取、填写等方式收集分散在园区各地的数据和信息，构建园区级数据仓库，建立便捷、灵活、快捷的业务数据仓储渠道；满足多级组织架构业务分析需求，兼顾当前对接系统和未来扩展应用系统建设需求，为智能合作平台、业务控制平台、生产控制平台等应用系统数据深度融合提供技术支持，充分发挥数据意义，挖掘数据价值。
在数据生态方面，瑞莱智能引入运营商、支付等各种外部数据源，为企业风险决策和管理提供更全面的数据支持。特别是在风险模型训练中，更丰富、更全面的数据样本可以显著提高模型效果。同时，赋能不同的应用场景，包括赋能智能营销和智能风险控制，支持企业和政府机构完成数字化转型，实现数据安全保护和价值释放。
在金融领域，瑞来智慧为某股份制银行提供的反欺诈案例，在多家银行不分享明文数据和匿踪查询的前提下，各行利用自身数据积累，实现了黑名单共享横向联邦学习的金融联盟风险控制反欺诈模式。从效果上看，该方案帮助银行安全合规地引入客户的支付行为、设备信息、社交习惯等数据，大大提高了反欺诈模型的准确性和效率。在政府领域，瑞莱智慧帮助政府加强数据开放能力，建设新的数据交易所。
未来智慧城市应该在智慧的引导下高度智能化。城市实现了全面数字化，基本解决了数字和信息安全问题，数字可以完全安全共享。城市形成了智能大脑。大脑是基于数字和数据双胞胎的智能分析决策机构，具有评估城市形势、识别风险、分享决策和分配智能资源的能力。
四是智慧管理，多维生态，提升学校教育空间赋能。学院坚持厚文养正，以美立教的原则，立足美好校园，做好校园环境设施设备的建设与改造，建设校园文化。学校积极开展智慧教学研究，努力从大规模集体学习向大规模个性化学习推进。以学习型校园建设为中心，以生态校园建设为原则，以宜居校园为目标，统筹规划设计校园建设，高质量完成校园建设整体升级工程和现代化建设工程。目前，学校已经建成南京园林校园、南京智慧校园、南京节水校园。