随着教育信息化的发展，排课系统作为学校教学管理的重要组成部分，其智能化水平直接影响教学效率和资源利用率。在青岛地区，由于学校数量众多且分布广泛，传统排课方式难以满足当前教学管理的需求。因此，引入大数据技术对排课系统进行优化具有重要意义。
本系统采用Hadoop平台处理大规模课程数据，并利用MapReduce进行分布式计算，提高排课效率。同时，结合机器学习算法对教师、教室及课程之间的匹配关系进行智能分析，从而实现更科学的排课策略。此外，系统还集成了实时数据分析模块，能够根据教学反馈动态调整课程安排。
在具体实现中，使用Python语言编写核心算法，通过Pandas库进行数据预处理，利用Scikit-learn构建预测模型。系统前端采用React框架开发，确保良好的用户体验。通过部署在本地服务器上，系统可有效支持多所学校的数据同步与共享。
大数据技术的应用不仅提升了排课系统的智能化水平，也为青岛地区的教育管理提供了新的思路和方法。未来，随着人工智能技术的进一步发展，排课系统将朝着更加精准、高效的方向演进。