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苏州科研管理平台中的项目进度跟踪实现

本文通过对话形式,介绍苏州某科研机构如何利用Python开发科研管理平台,实现项目进度的自动化跟踪。

小李:老王,最近我们实验室在用一个新系统,叫“科研管理平台”,你了解吗?

老王:哦,是苏州那边开发的那个吧?听说他们用了很多新技术,比如Python和数据库管理。

小李:对,就是那个。我之前写了个脚本,用来自动更新项目进度。

老王:能给我看看代码吗?我想学学怎么实现的。

小李:当然可以,这是我写的简单示例:


import sqlite3

# 连接数据库
conn = sqlite3.connect('research.db')
cursor = conn.cursor()

# 创建表
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS projects
                  (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, start_date TEXT, end_date TEXT, status TEXT)''')

# 插入数据
cursor.execute("INSERT INTO projects (name, start_date, end_date, status) VALUES (?, ?, ?, ?)",
               ("智能传感器研究", "2024-01-01", "2024-12-31", "进行中"))

# 提交事务
conn.commit()

# 查询数据
cursor.execute("SELECT * FROM projects")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

conn.close()
    

老王:这个代码看起来不错,用SQLite来存储项目信息,很适合小型项目。

小李:是的,而且我们可以扩展它,比如加入进度更新、提醒功能等。

老王:那你们是怎么处理项目进度的呢?有没有什么自动化机制?

小李:我们定期从各个小组获取进度报告,然后通过API同步到平台,再用图表展示出来。

科研管理

老王:听起来挺高效的,看来苏州这边的科研管理确实走在前列。

小李:没错,未来我们还打算引入AI预测项目完成时间,提升整体效率。

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