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大数据中台在江苏的框架实践与技术探索

本文通过对话形式探讨大数据中台在江苏的应用,结合具体代码展示数据框架的构建过程。

小李:最近听说江苏在推进大数据中台建设,你了解吗?

小张:是的,江苏作为经济大省,正在打造统一的数据中台,整合全省各类数据资源。

小李:那这个中台是怎么搭建的?有没有什么技术框架?

大数据中台

小张:他们采用的是基于Hadoop和Spark的分布式计算框架,同时引入了Flink进行实时处理。

小李:听起来很复杂,能给我看看一段代码吗?

小张:当然可以,这是用Python实现的一个简单数据清洗模块,用于中台的数据预处理。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('input.csv')

df = df.dropna()

df.to_csv('output.csv', index=False)

小李:这段代码是不是只是基础操作?

小张:没错,这只是中台数据流程的一部分。实际应用中,还会使用Kafka进行数据流传输,ZooKeeper做协调服务,整个系统非常复杂。

小李:看来江苏的大数据中台不只是一个工具,而是一个完整的生态系统。

小张:对,它不仅提升了数据处理效率,还促进了跨部门的数据共享和业务协同。

小李:感谢分享,我对这个框架有了更深入的理解。

小张:不客气,希望你能在这个领域有所建树。

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