数据中台系统在温州医院信息化建设中的应用

随着医疗信息化的不断发展，数据中台系统在医院管理中的作用日益凸显。温州作为浙江省重要的城市之一，其医疗机构在数字化转型过程中积极探索数据中台的应用。数据中台系统通过统一的数据标准、数据治理和数据服务，为医院提供了高效的数据处理能力。

在温州某三甲医院的实际应用中，数据中台系统成功整合了电子病历、检验检查、药品管理等多个业务系统的数据资源。通过构建统一的数据仓库，医院实现了跨部门的数据共享与协同，提升了医疗服务效率与质量。此外，数据中台还支持了临床决策支持系统的开发，为医生提供精准的辅助诊断信息。

为了实现这一目标，技术人员编写了如下Python代码，用于从多个数据源提取并清洗数据，然后加载到数据中台中：

    import pandas as pd
    from sqlalchemy import create_engine

    # 数据源连接配置
    db_config = {
        'host': 'localhost',
        'user': 'root',
        'password': 'password',
        'database': 'hospital_db'
    }

    engine = create_engine(f"mysql+pymysql://{db_config['user']}:{db_config['password']}@{db_config['host']}/{db_config['database']}")

    # 查询数据
    query = "SELECT * FROM patient_records"
    df = pd.read_sql(query, engine)

    # 数据清洗示例
    df.dropna(inplace=True)
    df['age'] = df['age'].astype(int)

    # 加载到数据中台（模拟）
    print("Data loaded to data middleware successfully.")
    

该代码展示了如何从数据库中提取患者记录，并进行简单的清洗操作，最终将数据加载至数据中台，为后续分析提供基础。未来，随着人工智能与大数据技术的进一步融合，数据中台将在温州医院的智慧化发展中发挥更加重要的作用。