随着人工智能技术的不断发展，大学综合门户系统正逐步向智能化方向演进。为了提升用户体验和管理效率，本系统引入了AI技术，实现了个性化推荐、智能问答等功能。本文旨在为用户提供一份详细的操作手册，帮助其更好地理解和使用该系统。
在系统开发过程中，我们采用Python语言进行后端逻辑处理，并利用Flask框架搭建Web服务。前端则使用React框架构建交互界面，确保良好的用户体验。在AI模块中，我们集成了自然语言处理（NLP）模型，用于实现智能问答功能。以下为具体代码示例：
from flask import Flask, request, jsonify
import nltk
app = Flask(__name__)
@app.route('/api/ai', methods=['POST'])
def ai_response():
user_input = request.json.get('input')
response = "这是AI系统的默认回复。"
return jsonify({'response': response})
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
此代码展示了如何通过Flask创建一个简单的AI响应接口。用户输入可通过POST请求发送至服务器，系统返回相应的AI生成内容。此外，操作手册还详细说明了如何配置环境、部署服务以及使用各个AI功能模块。
通过本手册，用户可以快速上手并充分利用大学综合门户中的AI功能，提升学习和工作效率。