统一身份认证系统与迎新流程中的数据分析实践

小李：嘿，小王，你对学校新推出的迎新系统了解吗？

小王：嗯，听说是用了统一身份认证系统，这样学生注册的时候不用再重复输入信息了。

小李：没错，而且系统还整合了数据分析模块。比如，学生登录次数、访问页面、填写信息的时间等数据都会被记录下来。

小王：那这些数据有什么用呢？

小李：我们可以分析学生的使用习惯，找出哪些环节容易出错或者卡顿。比如，如果很多学生在某个步骤停留时间很长，可能说明这个步骤设计有问题。

小王：听起来很实用。那你们是怎么实现的呢？

小李：我们用Python写了一个简单的日志收集脚本，将用户行为数据存储到数据库中。然后用Pandas进行数据分析，最后用Matplotlib做可视化展示。

小王：代码能看看吗？

小李：当然可以。这是日志收集的部分：

    import logging
    import json
    
    def log_user_action(user_id, action):
        log_data = {
            'user_id': user_id,
            'action': action,
            'timestamp': datetime.now().isoformat()
        }
        logging.info(json.dumps(log_data))
    

小王：这只是一个简单的例子，但确实为后续的数据分析打下了基础。

小李：是的，通过这些数据，我们可以优化迎新流程，提高效率和用户体验。

小王：看来统一身份认证系统不只是方便登录，还能帮助学校更好地理解学生需求。

小李：没错，这就是技术与数据分析结合的魅力。