小明：最近我在晋中的一所中学实习，听说他们正在考虑用排课软件来优化课程安排。
小李：是啊，传统的手动排课效率太低了，而且容易出错。你们打算怎么做？
小明：我们计划使用一种基于图论的算法，把教师、教室和课程之间的冲突关系建模成一个图，然后进行优化。
小李：听起来不错，那具体怎么实现呢？有没有代码示例？
小明：当然有，我们可以用Python写一个简单的模拟程序。比如，先定义课程、教师和教室的数据结构。
小李：好的，那我来看看这段代码。
小明：
class Course:
def __init__(self, name, teacher, room):
self.name = name
self.teacher = teacher
self.room = room
# 示例数据
courses = [
Course("数学", "张老师", "101"),
Course("语文", "李老师", "102"),
Course("英语", "王老师", "103")
]
# 简单的排课逻辑（实际应更复杂）
for course in courses:
print(f"课程 {course.name} 安排在 {course.room} 教室，由 {course.teacher} 教授。")
小李：这只是一个基础版本，实际还需要考虑时间冲突、教师偏好等更多因素。
小明：没错，接下来我们会引入更复杂的算法，比如遗传算法或回溯法，来优化排课结果。
小李：听起来很有挑战性，但也很有意义。希望你们能成功在晋中推广这个系统。
小明：谢谢！我们也期待能为教育信息化贡献一份力量。