大数据中台在江西智慧城市建设中的应用与实践

大数据中台作为现代信息技术的重要组成部分，正在成为推动地方数字化转型的关键力量。在江西省的智慧城市建设中，大数据中台的应用为城市治理、公共服务和产业发展提供了强有力的技术支撑。

以江西某市为例，该市通过构建统一的数据中台，实现了多源异构数据的整合与治理。平台采用Hadoop、Spark等开源技术，搭建了分布式计算框架，并结合Kafka进行实时数据流处理。以下是部分关键代码示例：

from pyspark.sql import SparkSession

# 初始化Spark会话
spark = SparkSession.builder.appName("JXDataCenter").getOrCreate()

# 读取CSV数据
df = spark.read.csv("hdfs://localhost:9000/data/input.csv", header=True, inferSchema=True)

# 数据清洗示例
cleaned_df = df.dropDuplicates().filter(df['age'] > 0)

# 写入Hive表
cleaned_df.write.mode("overwrite").saveAsTable("jx_cleaned_data")

此外，江西还利用数据中台进行城市交通流量预测、环境监测和政务服务优化。通过引入机器学习模型，提高了数据分析的准确性和效率。

未来，随着5G、AI等技术的发展，大数据中台将在江西的数字经济发展中扮演更加重要的角色，助力实现“数字江西”战略目标。