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数字化校园与农业大学的融合实践

本文通过对话形式探讨数字化校园在农业大学中的应用,涉及技术实现和未来发展方向。

小李:最近学校在推进“数字化校园”项目,你了解吗?

小王:是啊,我听说他们正在用大数据分析学生的学习情况。

小李:没错,而且还在建设智能实验室,支持远程操作。

小王:听起来挺先进的,具体是怎么实现的?

小李:比如,他们用Python写了一个数据采集脚本,用来收集课堂互动数据。

小王:那代码能分享一下吗?

小李:当然可以,这里是一个简单的示例:

 

数字化校园

    import pandas as pd
    from datetime import datetime

    # 模拟学生课堂互动数据
    data = {
        'student_id': [101, 102, 103],
        'question_time': [datetime.now(), datetime.now(), datetime.now()],
        'response_time': [datetime.now(), datetime.now(), datetime.now()]
    }

    df = pd.DataFrame(data)
    print(df)
    

 

小王:这只是一个基础版本,实际系统可能还要集成机器学习模型来预测学习效果。

小李:对,他们还用了TensorFlow做数据分析,提高效率。

小王:那农业大学的特色呢?

小李:他们在智慧农业方面也做了很多尝试,比如用物联网设备监测农田环境。

小王:看来数字化校园不只是教学工具,更是推动农业现代化的重要手段。

小李:没错,未来还有更多可能性。

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