小明：最近我们学校要升级迎新管理系统，你觉得能用AI做些什么呢？
小李：我觉得可以引入人工智能体来自动化处理一些流程，比如学生信息录入、分班、通知发送等。
小明：听起来不错，但怎么实现呢？有没有具体的例子？
小李：我们可以用Python做一个简单的AI体。比如，使用自然语言处理来识别学生的申请内容。
小明：那你能写个例子吗？
小李：当然可以。下面是一个简单的示例代码，用于识别学生申请中的关键词：
import nltk
from nltk.sentiment.vader import SentimentIntensityAnalyzer
def analyze_application(text):
sia = SentimentIntensityAnalyzer()
sentiment = sia.polarity_scores(text)
if sentiment['compound'] >= 0.05:
return "Positive"
elif sentiment['compound'] <= -0.05:
return "Negative"
else:
return "Neutral"
application_text = "我非常期待加入这个学校，希望能学到很多知识。"
result = analyze_application(application_text)
print("申请情感分析结果:", result)
小明：这个代码挺有用的，但能不能更智能一点？
小李：当然可以！我们可以结合机器学习模型，如使用BERT进行文本分类，来提高准确率。
小明：那是不是需要更多的数据和训练？
小李：是的，不过对于迎新系统来说，初步的NLP处理已经能大大提升效率了。
小明：明白了，看来AI真的能让我们的系统更智能！
小李：没错，未来我们还可以让AI体自动处理更多任务，比如生成个性化欢迎邮件、推荐课程等。