智慧校园平台作为现代教育信息化的重要组成部分，正逐步引入人工智能（AI）技术以提升教学与管理的智能化水平。其中，AI助手在校园场景中的应用尤为突出，通过自然语言处理（NLP）和机器学习算法，能够为师生提供个性化服务。
在技术实现方面，AI助手通常基于深度学习框架构建，如TensorFlow或PyTorch。以下是一个简单的Python代码示例，展示了如何使用Hugging Face的Transformers库加载预训练模型，并实现基本的问答功能：
from transformers import pipeline
# 加载预训练的问答模型
qa_pipeline = pipeline("question-answering")
# 示例问题与上下文
context = "智慧校园平台是集教学、管理、服务于一体的数字化平台。"
question = "什么是智慧校园平台？"
# 进行问答推理
result = qa_pipeline(question=question, context=context)
print(f"答案：{result['answer']}")
该代码利用预训练的问答模型，从给定的上下文中提取答案，适用于校园知识库查询、课程信息检索等场景。此外，AI助手还可集成语音识别、情感分析等功能，进一步提升用户体验。
智慧校园平台与AI助手的结合，不仅提高了校园管理的自动化程度，也为师生提供了更加便捷的服务。未来，随着AI技术的不断发展，其在教育领域的应用将更加广泛和深入。