数字校园与医科大学的融合：技术实现与应用探索

数字校园作为现代教育的重要组成部分，正在深刻改变医科大学的教学与管理模式。通过引入先进的信息技术，如云计算、大数据分析和人工智能，医科大学能够实现资源的高效整合与共享。

以一个简单的Python代码为例，展示如何利用Pandas库对学生考试成绩进行统计分析：

import pandas as pd

# 假设有一个包含学生成绩的数据集
data = {
    'StudentID': [101, 102, 103, 104],
    'Name': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],
    'Score': [85, 90, 78, 92]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 计算平均分
average_score = df['Score'].mean()
print(f"平均成绩: {average_score:.2f}")

# 按成绩排序
sorted_df = df.sort_values(by='Score', ascending=False)
print("按成绩排序:")
print(sorted_df)

该代码展示了如何读取和处理学生成绩数据，为后续的分析提供基础。在实际应用中，这样的分析可以用于评估教学质量、优化课程设置以及个性化学习建议。

此外，数字校园还支持在线教学平台、虚拟实验室等创新教学方式，提升了医学教育的灵活性和互动性。未来，随着5G、物联网等新技术的发展，数字校园将在医科大学中发挥更加重要的作用。